兩週：第一週上線可用 MVP，第二週驗證優化、反饋當日響應。
今日呢份嘢，逐項回應你藍圖入面嘅四個痛點。
同 AI 傾完好快有成品，但背後程式邏輯啱定錯，一個人驗證唔到。
一份內容用咗邊啲提示詞、行過邊啲節點，喺後台拼唔出全貌。
逐個節點睇得到、改得到、測得到，先分析到內容為何好、為何唔好。
你用 AI 快速試流程，工程隊同步做穩前端後台——唔使等對方。
加新功能先由呢度開始：你隨便試、驗流程，有 AI（Claude Code）幫你郁手，唔使識 git。試爛咗都冇人受傷——優化提示詞唔使嚟呢度。
詩博主場：後端、數據、流程喺度做穩。每次合流自動部署、自動測試，主線一條龍驗過先出街。
海寧把關最終 UI/UX。發版一撳掣，出事一撳回滾（分鐘級）。每晚自動備份。
不斷出新想法、快速做原型；判斷內容好壞、優化提示詞、定策略。
將原型變成生產級：後端、數據、流程、引擎。
攞住上咗線嘅產品持續迭代：UI/UX、用戶反饋、市場匹配。
簡化系統、清理介面、收埋非核心，令主線最快出街。
接管成熟系統：安全、可靠、備份、監控，規模化都唔甩。
出想法、提反饋、判內容好壞——喺群度講嘢就得，唔使開會唔使追人。
長駐群入面嘅技術管家：識睇你成個系統、答到技術問題、識開工單追進度。秒級回應，唔會唔記得。
真人把關：機械人答唔到嘅、要拍板嘅、要動手嘅，當日接手。
① 答「呢個 feature 做到未／點解咁做」② 你嘅反饋自動變任務，追到落實，唔會沉底 ③ 每次發版、每朝進度自動報你知 ④ 答唔到就自動 tag 真人
傳統外判：你 → PM → 工程師，一層層傳話。呢度：Product Owner ＋ AI ＋ 工程隊喺同一個房，AI 做記憶同追蹤，人做判斷同動手。
24 個節點五站分組、紅綠燈標可改／寫死、撳入去見到提示詞全文——呢個骨架起得好，我哋唔會拆佢，會做穩佢。
揀任何一次生成 → 見到佢由選題到評分行過嘅每一站、每站嘅輸入輸出、用咗邊個版本嘅提示詞。內容點解好、點解唔好，有得對住證據分析。
兩週內：主線五個節點全部「可睇、可改、可測」。其餘節點列好搬遷節奏表，逐週推進——唔會突然全部郁，穩字行頭。
系統入面已經有廿幾個自動測試，我哋接上流水線：每次合流自動跑，唔綠唔准上。「驗到對錯」由你一個人嘅負擔，變成機器嘅日常。
而家三十幾頁後台、六個提示詞入口互相重疊。先重排做三區、去重複入口——唔郁數據，純介面，快而安全。
按你六條生產線組織：線 → 節點 → 提示詞／狀態。一條線一頁，唔使周圍拼。
稿房、輪播各自為政嘅提示詞，逐步併入同一套口徑。以後只有一個地方管提示詞。
優化提示詞唔使去 play、唔使搵工程——直接喺管理後台改，測試台即場行一次睇產出，唔滿意再改。
提示詞存喺數據庫，唔喺代碼度——儲存嗰下就係新版本，唔使發版、唔使重啟、唔使行 play→test→prod。
每次改動自動留版本：邊個、幾時、改咗乜、同上一版逐字對照都查到；效果唔對，一撳回滾上一版。
＋ 拆解＋範例庫（先限你自己用）
＋ 個人檔案／點數（收費閉環）
藏起，唔係刪——後台照管到，代碼一行都唔會少。等真用戶數據話俾我哋知先開邊個。
呢啲係按週推進嘅持續工程——我哋唔會為咗好聽，將四週嘅嘢應承落兩週度。
| 模式 | 咩情況 | 點行 | 節奏 |
|---|---|---|---|
| 1 · 優化提示詞 | 調提示詞、調內容口徑 （你最常做嘅嘢） | 提示詞係配置，唔係代碼——直接喺 prod 管理後台改，唔使發版、唔使重新部署 | 即改即生效 |
| 2a · 細 feature 自己上 | 你 + AI 搞得掂嘅新功能 | 你喺 play vibe code → 自動測試過晒 → test → prod，全程你有權限；test fail 先用 AI 修 | 隨時，唔使等我哋 |
| 2b · 大 feature 搵我哋 | 你覺得搞唔掂、或者 AI 都修唔到嘅 | 你喺 play 起好可演示嘅 demo → 交我哋工程隊接手 build，同一條 play → test → prod 路上線（三天一版：D1 上半日你 demo、下午雙向對齊 → D2 我哋 build、晚上交你測 → D3 測試調優、當日發佈） | 三天一版本 |